人工知能（AI）技術のビジネス活用が急速に進む一方、個人情報や企業秘密などの機密情報をAIモデルやAIベンダーがどう扱うのかに対するプライバシーへの懸念が浮上している。企業の社会的信頼にも関わるこうしたリスクに対処し、安全にAI技術を活用するための7 ...

英国防科学技術研究所（Defence Science and Technology ...

社会のさまざまな場面で人工知能（AI）の活用が広がりつつある。AIに加えて、汎用（はんよう）人工知能（AGI）や人工超知能（ASI）いうキーワードを耳にするようになった。ASIとは何か。AIやAGIとは何が違うのか。

クラウド利用の拡大に伴い、データが分散・肥大化する中、従来のセキュリティ対策の限界が見え始めている。データの所在や利用状況を可視化し、リスクを事前に把握して対応することが求められる今、有効となる新たなアプローチを探る。

2024年末から特に関心を集めるようになった「AIエージェント」（AI：人工知能）は、「RPA」（ロボティックプロセスオートメーション）が抱えていた課題を克服する技術として注目されている。とはいえ、AIエージェントはRPAを完全に代替するものではなく ...

過去30年以上、筆者は「ネットワークの帯域幅を増やせば問題は解決する」という安易な考えは間違いだと常に主張してきた。しかし、IT業界ではいまだにこの誤解が根強く残っているようだ。特にテレワークを導入している企業では、Web会議が不安定になったり、アプ ...

通信会社Verizon Communicationsの法人事業部Verizon Businessが発表した2025年版の「Data Breach Investigations ...

企業は、業務効率化、タスクの自動実行、日常業務の支援といった用途に人工知能（AI）技術を利用している。一方で他の新しい技術と同様に、AI技術にも固有のリスクが伴う。プライバシーの確保は、企業における最重要課題の一つだ。AIツールで顧客データを取り扱う ...

英国の小売り大手Marks and Spencer（M&S）はサイバー攻撃を受けて顧客情報が漏えいした問題で、セキュリティ専門家は「対処が不十分」と指摘している。何がだめなのか。 2025年4月、英国の小売り大手Marks and ...

クラウド利用の拡大に伴い、データが分散・肥大化する中、従来のセキュリティ対策の限界が見え始めている。データの所在や利用状況を可視化し、リスクを事前に把握して対応することが求められる今、有効となる新たなアプローチを探る。

クラウド活用はイノベーションの創出や業務スピードの向上に寄与する。だがオンプレミスが主流の時代とは異なり、現場エンジニアの判断でリソースを追加できてしまうためコストが見えにくくなるという構造的課題があり、可視化と適切な管理が課題になる。

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