根据Z Potentials报道，截至2024年11月，Plaud.AI年化收入1亿美金，连续2年达十倍增长。创始人兼CEO许高在接受《时代》杂志采访中也透露，其产品已向全球出货近70万台。

但目前模型的发展仍面临关键瓶颈，其泛化能力和对真实世界动态变化的适应性显著不足，这本质上源于训练数据的"三重困境"：真实场景数据虽质量优异但采集成本高昂；互联网开源数据规模庞大却噪声干扰严重；合成仿真数据虽可控性强但存在落地鸿沟。

对此，西北大学与Google、谷歌DeepMind团队质疑了传统强化学习与反思的关系，并提出了贝叶斯自适应的强化学习方法， 首次解释了为什么、如何、以及何时应该反思并探索新策略 。 通过对比分别使用传统强化学习和新方法训练的模型，研究人员发现： ...

中国的免签朋友圈又扩大了。

目前具身机器人的商业化场景主要来自于两个市场：科研教育和迎宾表演。但在王潜看来，这两个市场总体来讲规模相对较小，对于行业的长期发展意义有限，不能当作最终面向的目标市场。对于人形机器人进工厂干简单重复性工作，他更是直言“那其实就是一个PR（公关）行为” ...

数据枯竭正成为AI发展的新瓶颈！CMU团队提出革命性方案SRT：让LLM实现无需人类标注的自我进化！SRT初期就能迭代提升数学与推理能力，甚至性能逼近传统强化学习的效果，揭示了其颠覆性潜力。

在多智能体AI系统中，一旦任务失败，开发者常陷入「谁错了、错在哪」的谜团。PSU、杜克大学与谷歌DeepMind等机构首次提出「自动化失败归因」，发布Who&When数据集，探索三种归因方法，揭示该问题的复杂性与挑战性。

从融资轮次看，5月安徽的融资事件主要位于企业的早期阶段，比如天使轮和A轮，这些阶段，投资方主要投的是“人”“团队”“较为清晰的商业路径”等，涉及芯片、无人机、空天信息、储能等领域。

编程智能体也有「进化论」！Transformer作者初创Sakana AI与UBC推出达尔文-哥德尔机（DGM），能自动改写自身代码，性能翻倍超越人工设计。还能跨语言迁移、发明新工具。AI要觉醒了？

硫酸阿托品滴眼液被称为 “近视神药”，在延缓儿童近视进展方面有着显著效果。兴齐眼药在这一领域曾占据先机，其 0.01% 硫酸阿托品滴眼液是国内唯一获批用于延缓儿童近视进展的低浓度阿托品滴眼液。

当资本追逐叙事时，真相往往沦为配角。 全球创投圈又发生荒唐一幕。 2025年5月，曾经风光无限的印度AI独角兽Builder.ai正式进入破产清算程序，16亿美元估值一夜归零，震惊全球科技与投资圈。

新加坡国立大学等机构的研究者们通过元能力对齐的训练框架，模仿人类推理的心理学原理，将演绎、归纳与溯因能力融入模型训练。实验结果显示，这一方法不仅提升了模型在数学与编程任务上的性能，还展现出跨领域的可扩展性。